Produkt zum Begriff Neuronale Netzwerke:
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Neuronale Netze programmieren mit Python
Neuronale Netze programmieren mit Python
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Rashid, Tariq: Neuronale Netze selbst programmieren
Neuronale Netze selbst programmieren , Neuronale Netze und Grundlagen der Künstlichen Intelligenz verständlich dargestellt Der Bestseller hat Furore gemacht, weil der Autor diese sowohl trockene als auch schwierige Materie außergewöhnlich klar erklärt. Neu in der vollständig aktualisierten 2. Auflage: Das neuronale Netz wird abschließend mit PyTorch erstellt, um es in ein typisches professionelles Szenario zu überführen. Neuronale Netze sind Grundlage vieler Anwendungen im Alltag wie Spracherkennung, Gesichtserkennung auf Fotos, das selbstfahrende Auto, Umwandlung von Sprache in Text etc. Neuronale Netze sind Schlüsselelemente des Deep Learning und der künstlichen Intelligenz, die heute zu Erstaunlichem in der Lage sind. Sie sind Grundlage vieler Anwendungen im Alltag wie beispielsweise Spracherkennung, Gesichtserkennung auf Fotos oder die Umwandlung von Sprache in Text. Dennoch verstehen nur wenige, wie neuronale Netze tatsächlich funktionieren. Dieser Bestseller, jetzt in erweiterter 2. Auflage, nimmt Sie mit auf eine unterhaltsame Reise, die mit ganz einfachen Ideen beginnt und Ihnen Schritt für Schritt zeigt, wie neuronale Netze arbeiten: Zunächst lernen Sie die mathematischen Konzepte kennen, die den neuronalen Netzen zugrunde liegen. Dafür brauchen Sie keine tieferen Mathematikkenntnisse, denn alle mathematischen Ideen werden behutsam und mit vielen Illustrationen erläutert. Eine Kurzeinführung in die Analysis unterstützt Sie dabei. Dann geht es in die Praxis: Nach einer Einführung in die populäre und leicht zu lernende Programmiersprache Python bauen Sie allmählich Ihr eigenes neuronales Netz mit Python auf. Sie bringen ihm bei, handgeschriebene Zahlen zu erkennen, bis es eine Performance wie ein professionell entwickeltes Netz erreicht. Im nächsten Schritt verbessern Sie die Leistung Ihres neuronalen Netzes so weit, dass es eine Zahlenerkennung von 98 % erreicht - nur mit einfachen Ideen und simplem Code. Sie testen das Netz mit Ihrer eigenen Handschrift und werfen noch einen Blick in das mysteriöse Innere eines neuronalen Netzes. Neu in der 2. Auflage: Sie erstellen das neuronale Netz abschließend mit PyTorch und überführen es damit in ein typisches professionelles Szenario. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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EFB-Elektronik Werkzeugset Netzwerke 39919.1V2
Geliefert wird: EFB-Elektronik Werkzeugset Netzwerke 39919.1V2, Verpackungseinheit: 1 Stück, EAN: 4049759293772.
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Neuronale Heilung (Lienhard, Lars~Schmid-Fetzer, Ulla~Cobb, Eric)
Neuronale Heilung , Sie wollen Ihre körperliche, geistige und emotionale Gesundheit verbessern? Dann richten Sie Ihre Aufmerksamkeit auf die wichtigsten Bereiche des Körpers: auf Gehirn und Nervensystem. Lars Lienhard und Ulla Schmid-Fetzer, die führenden Experten für neurozentriertes Training in Europa, zeigen in Zusammenarbeit mit Dr. Eric Cobb, dem weltweit führenden Experten für neurologisch ausgerichtete Sportprogramme, wie Gehirn und Nervensystem sämtliche Prozesse im Körper kontrollieren und durch spezifische Übungen unterstützt werden können. Eine zentrale Rolle spielt dabei der Vagusnerv, der an der Regulation fast aller Organe beteiligt ist und einen großen Einfluss auf Gesundheit und Wohlbefinden hat. Gemeinsam mit der Inselrinde, einem Hirnareal, in dem Informationen aus dem Körperinneren mit Sinneseindrücken abgeglichen werden, bildet er die Grundlage unserer Selbstwahrnehmung. Durch ein gezieltes Training des Vagusnervs und der neuronalen Komponenten unserer inneren Wahrnehmung können Sie Depressionen, Ängste, Verdauungsprobleme, aber auch Schmerzen, Bewegungsstörungen und Stresssymptome einfach und effektiv selbst behandeln. Auf Basis neuester Forschung zeigen die Autoren über 100 Übungen, mit denen Sie Vagusnerv und Inselrinde trainieren und so Ihre Selbstheilungskräfte aktivieren. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20191204, Produktform: Kartoniert, Autoren: Lienhard, Lars~Schmid-Fetzer, Ulla~Cobb, Eric, Seitenzahl/Blattzahl: 320, Keyword: aktiv; aktivieren; aktivierend; angst; beeinflussen; befreit; behandeln; bekämpfen; besser; depression; depressionen; depressiv; depressive verstimmung; einfluss; einfluss synonym; einflussfaktoren; empfinden; empfindung; empfindungen; energie; entspannen; entspannt; entspannung; forschung; freud synonym; freude; freude finden; gehirn; geist; gesund; gesundheit; gesundheitlich; gezielt; glücklich; heilen; helfen; hilfe; hilfestellung; hirn; krankheit; körper; körper u n d seele; körper und seele; lebensernergie; lebensfreude; meditation; nerv; nerven; neuronal; optimieren; optimierung; organ; organe; problem; probleme; psychologie; regulation; regulieren; schmerz; schmerzen, Fachschema: Neurowissenschaft~Sport / Training~Training (körperlich)~Kosmetik / Schön~Schönheit (Kosmetik) - Schönheitspflege, Fachkategorie: Medizin und Gesundheit: Ratgeber, Sachbuch~Fitness und Workout~Kosmetik, Haare und Beauty, Thema: Optimieren, Fachkategorie: Neurowissenschaften, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: riva Verlag, Verlag: riva Verlag, Verlag: riva Verlag, Verlag: riva, Produktverfügbarkeit: 04, Länge: 241, Breite: 193, Höhe: 25, Gewicht: 960, Produktform: Kartoniert, Genre: Sachbuch/Ratgeber, Genre: Sachbuch/Ratgeber, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch, WolkenId: 2006058
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Lernen neuronale Netzwerke mit einer anderen Programmiersprache?
Ja, neuronale Netzwerke können mit verschiedenen Programmiersprachen implementiert und trainiert werden. Es gibt spezialisierte Bibliotheken und Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und Keras, die in verschiedenen Programmiersprachen wie Python, Java oder C++ verwendet werden können. Diese Bibliotheken bieten eine Vielzahl von Funktionen und Werkzeugen zur Erstellung und Schulung neuronaler Netzwerke.
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Sind neuronale Netzwerke und KIs das Gleiche?
Nein, neuronale Netzwerke sind ein spezifischer Ansatz zur Umsetzung von künstlicher Intelligenz (KI). KI ist ein breiterer Begriff, der sich auf die Fähigkeit von Maschinen bezieht, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Neuronale Netzwerke sind eine Methode, um KI zu erreichen, indem sie biologische Neuronenmodelle verwenden, um komplexe Probleme zu lösen.
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Wie kann ich meinen Code für neuronale Netzwerke verbessern?
Um deinen Code für neuronale Netzwerke zu verbessern, könntest du folgende Schritte unternehmen: 1. Überprüfe deine Daten auf Qualität und bereinige sie gegebenenfalls, um sicherzustellen, dass sie korrekt und vollständig sind. 2. Experimentiere mit verschiedenen Netzwerkarchitekturen, Aktivierungsfunktionen und Optimierungsalgorithmen, um die Leistung deines Modells zu verbessern. 3. Führe regelmäßig Validierungs- und Testläufe durch, um die Genauigkeit und Effizienz deines Modells zu überprüfen und mögliche Schwachstellen zu identifizieren.
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Wie beeinflussen neuronale Netzwerke das menschliche Verhalten und die Wahrnehmung?
Neuronale Netzwerke im Gehirn sind verantwortlich für die Verarbeitung von Informationen und die Steuerung von Verhalten. Sie beeinflussen, wie wir Dinge wahrnehmen, Entscheidungen treffen und Emotionen erleben. Störungen in diesen Netzwerken können zu Verhaltensstörungen und kognitiven Beeinträchtigungen führen.
Ähnliche Suchbegriffe für Neuronale Netzwerke:
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PC-Netzwerke (Linten, Martin~Schemberg, Axel~Surendorf, Kai)
PC-Netzwerke , Bewährt, praxisnah und randvoll mit wertvollen Informationen - Sie erhalten nicht nur umfassende Grundlagen zur Einrichtung Ihres Netzwerks, sondern finden auch Praxis-Anleitungen, mit denen Sie Ihre Computer, Fernseher, Tablets und Smartphones zu Hause oder im Büro professionell vernetzen. Mit vielen Beispiel-Projekten für eigene Netzwerk- und Hausautomationsideen. Ihr Wissen können Sie zudem mit dem Netzwerkserver »siegfried« direkt ausprobieren. Nutzen Sie ihn für Netzlaufwerke, E-Mail, Netzwerkdrucker, Internettelefonie, DHCP und vieles mehr. Aktuell auch zu Windows 11 und macOS Monterey Aus dem Inhalt: Netzwerk-Grundlagen - alles, was Sie benötigen Richten Sie Ihr LAN oder WLAN ein Nutzen Sie VoIP - zu Hause und im Büro Internet mit mehreren PCs gleichzeitig nutzen Machen Sie Ihr Netzwerk sicher Virtualisieren Sie Ihr Netzwerk Universal Plug and Play Windows, Linux und macOS einrichten Troubleshooting Verschlüsselung siegfried - Ihr virtueller Homeserver Netzwerk-Backup Medienstreaming Cloud-Computing Hausautomation Raspberry Pi als Media Center Die Fachpresse zur Vorauflage: nasserver-test.de: »Über die Grundlagen hinaus liefert dieses Buch wertvolle Tipps und Praxisbeispiele die den Leser dazu einladen über den Tellerrand zu blicken und verschiedene Dinge einfach einmal auszuprobieren.« Mac Life: »Dieser ausführliche Band ist zum Lernen ebenso geeignet wie zum Nachschlagen.« , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 9. aktualisierte und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20230203, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: Rheinwerk Computing##, Autoren: Linten, Martin~Schemberg, Axel~Surendorf, Kai, Edition: ENL, Auflage: 23009, Auflage/Ausgabe: 9. aktualisierte und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 831, Themenüberschrift: COMPUTERS / Networking / Hardware, Keyword: Tasmota; ESP8266; OpenWRT; Switch OSI; Raspberry Pi; LTE; NIC; Hand-Buch Bücher lernen Grundlagen Tipps Tutorials Wissen Anleitung Ausbildung Schulung; Smart-Home; Haus-Heim-Automation; Router; NAS; TCP/IP; CloudV; Virtualisierung; Mobiles Internet; KODI; XBMC; Netzwerk, Fachschema: Informatik~Internet / Protokolle, Sicherheit, Technik~LAN~Lokales Netzwerk (EDV)~Routing - Router~Lokales Netzwerk (EDV) / VPN~Virtual Private Network - VPN~Lokales Netzwerk (EDV) / Wireless LAN~Wireless LAN - WLAN~EDV / Theorie / Allgemeines~Internet / Programmierung~Datensicherheit / Netz~Internet / Client/Server~Netzwerk (elektronisch), Fachkategorie: Informationstechnik (IT), allgemeine Themen~Informatik~Netzwerksicherheit~Server~Netzwerk-Hardware, Sprache: Deutsch, Warengruppe: HC/Datenkommunikation/Netze/Mailboxen, Fachkategorie: Netzwerkprogrammierung, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Länge: 245, Breite: 180, Höhe: 52, Gewicht: 1652, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2653188, Vorgänger EAN: 9783836264433 9783836236805 9783836218993 9783836211055 9783836210621, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0080, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1382059
Preis: 29.90 € | Versand*: 0 € -
QNAP QXG-25G2SF-CX6 Erweiterungskarte für High-Speed 25GbE Netzwerke
• Dual-port SFP28 25GbE Erweiterungskarte • PCIe Gen4 x8 • low-profile form factor
Preis: 462.00 € | Versand*: 6.99 € -
Intellinet 4-teiliges Werkzeugset für Netzwerke, 4-teiliges Netzwerk-Kit bestehe
Intellinet 4-teiliges Werkzeugset für Netzwerke, 4-teiliges Netzwerk-Kit bestehend aus LAN-Tester, LSA-Auflegewerkzeug, Crimpzange und Abisolierwerkzeug - Netzwerkreparaturausrüstung
Preis: 23.07 € | Versand*: 0.00 € -
OBO 5082432 Feinschutzgerät für koaxiale Netzwerke 6.2V KOAX B-E2 MF-F
Datenleitungsschutzgerät für koaxiale Ethernet-Netzwerksysteme • im Aluminiumgehäuse • BNC-Connector m/w • einfache Montage per Zwischenstecker • zweistufige Schutzschaltung • Hutschienenmontage mit Zubehör DLS-BS (5082 38 2) Anwendung: Zum Schutz von Videosignalen, Kamera- bzw. CCTV- Anlagen, Cheapernet, 10BASE2, 10BASE5
Preis: 83.04 € | Versand*: 6.90 €
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Wie können neuronale Netzwerke zur Bilderkennung und -klassifizierung eingesetzt werden?
Neuronale Netzwerke können zur Bilderkennung und -klassifizierung eingesetzt werden, indem sie mit großen Mengen von Bildern trainiert werden, um Muster und Merkmale zu erkennen. Die Netzwerke können dann neue Bilder analysieren und basierend auf den gelernten Merkmalen die Bilder klassifizieren. Durch die Verwendung von Deep Learning können neuronale Netzwerke komplexe visuelle Aufgaben wie Gesichtserkennung, Objekterkennung und -klassifizierung bewältigen.
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Wie beeinflussen neuronale Netzwerke das menschliche Verhalten und die Entscheidungsfindung?
Neuronale Netzwerke beeinflussen das menschliche Verhalten, indem sie Informationen verarbeiten und Muster erkennen, die unser Verhalten beeinflussen können. Sie können auch unsere Entscheidungsfindung beeinflussen, indem sie Vorlieben, Gewohnheiten und Emotionen berücksichtigen. Die Komplexität und Vielseitigkeit neuronaler Netzwerke machen es schwierig, ihr genaues Ausmaß auf das menschliche Verhalten und die Entscheidungsfindung zu bestimmen.
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Wie beeinflussen neuronale Netze den Bereich der künstlichen Intelligenz? Wie werden neuronale Netzwerke in der Medizinforschung eingesetzt?
Neuronale Netze sind ein wichtiger Bestandteil von künstlicher Intelligenz und ermöglichen es, komplexe Muster in Daten zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. In der Medizinforschung werden neuronale Netzwerke verwendet, um Krankheiten zu diagnostizieren, Behandlungspläne zu erstellen und medizinische Bilder zu analysieren. Sie helfen auch bei der Entdeckung neuer Medikamente und Therapien durch die Analyse großer Datenmengen.
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Welche Programmiersprache ist am besten geeignet, um neuronale Netzwerke zu programmieren?
Es gibt mehrere Programmiersprachen, die gut für die Programmierung neuronaler Netzwerke geeignet sind. Zu den beliebtesten gehören Python mit Bibliotheken wie TensorFlow und Keras, sowie R mit Bibliotheken wie TensorFlow und MXNet. Diese Sprachen bieten eine breite Palette von Funktionen und Bibliotheken, die speziell für die Entwicklung und das Training neuronaler Netzwerke entwickelt wurden. Letztendlich hängt die Wahl der Programmiersprache jedoch von den individuellen Präferenzen und Anforderungen des Entwicklers ab.
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